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光譜學(xué)和光譜分析

英文名稱:Spectroscopy And Spectral Analysis   國際簡(jiǎn)稱:SPECTROSC SPECT ANAL
《Spectroscopy And Spectral Analysis》雜志由Science Press出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1981年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球化學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了化學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為化學(xué)-SPECTROSCOPY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
化學(xué)
大類學(xué)科
1000-0593
ISSN
1000-0593
E-ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度:
雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

光譜學(xué)和光譜分析雜志簡(jiǎn)介

出版商:Science Press
出版語言:Chinese
TOP期刊:
出版地區(qū):PEOPLES R CHINA
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:Monthly
出版年份:1981
中文名稱:光譜學(xué)和光譜分析

光譜學(xué)和光譜分析(國際簡(jiǎn)稱SPECTROSC SPECT ANAL,英文名稱Spectroscopy And Spectral Analysis)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1981年創(chuàng)刊以來,始終站在化學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在化學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為化學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章670篇、2015年:發(fā)表文章688篇、2016年:發(fā)表文章746篇、2017年:發(fā)表文章697篇、2018年:發(fā)表文章650篇、2019年:發(fā)表文章629篇、2020年:發(fā)表文章657篇、2021年:發(fā)表文章628篇、2022年:發(fā)表文章600篇、2023年:發(fā)表文章556篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球化學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Spectroscopy And Spectral Analysis》將繼續(xù)致力于推動(dòng)化學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球化學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:0.7
  • 文章自引率:0.1428...
  • Gold OA文章占比:0.00%
  • CiteScore:1.6
  • 年發(fā)文量:556
  • SJR指數(shù):0.222
  • H-index:27
  • SNIP指數(shù):0.478

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:SPECTROSCOPY SCIE Q4 40 / 44

10.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:SPECTROSCOPY SCIE Q4 40 / 44

10.23%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
化學(xué) 4區(qū)
SPECTROSCOPY 光譜學(xué)
4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.6 0.222 0.478
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Chemistry 小類:Spectroscopy Q4 64 / 76

16%

大類:Chemistry 小類:Instrumentation Q4 119 / 141

15%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 SPECTROSC SPECT ANAL 381
2 ANAL CHEM 169
3 FOOD CHEM 127
4 TALANTA 109
5 APPL OPTICS 107
6 REMOTE SENS ENVIRON 102
7 SPECTROCHIM ACTA A 98
8 SPECTROCHIM ACTA B 89
9 OPT EXPRESS 86
10 APPL SPECTROSC 82
序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 SPECTROSC SPECT ANAL 381
2 SENSORS-BASEL 74
3 CHINESE J ANAL CHEM 63
4 SPECTROCHIM ACTA A 59
5 IEEE ACCESS 44
6 REMOTE SENS-BASEL 44
7 INFRARED PHYS TECHN 42
8 OPTIK 33
9 APPL SCI-BASEL 28
10 APPL SPECTROSC REV 26

高引用文章

  • Quantitative Analysis of Structure Changes on Refined Coal Tar Pitch with Curve-Fitted of FTIR Spectrum in Thermal Conversion Process引用次數(shù):6
  • Early Detection and Identification of Rice Sheath Blight Disease Based on Hyperspectral Image and Chlorophyll Content引用次數(shù):6
  • The Qualitative and Quantitative Detection of Potassium Alum in Sweet Potato Starch Based on Terahestz Time-Domain Spectroscopy引用次數(shù):5
  • The Study on the Mechanism of Fluorine Transformation between Water and Rock (Soil) in Seawater Intrusion Areas Based on FTIR Spectrum引用次數(shù):5
  • Assessment of Tomato Color by Spatially Resolved and Conventional Vis/NIR Spectroscopies引用次數(shù):5
  • Nondestructive Techniques in the Research and Preservation of Cultural Relics引用次數(shù):4
  • Assessment and Analysis of Migrations of Heavy Metal Lead and Zinc in Soil with Hyperspectral Inversion Model引用次數(shù):4
  • Detection of PAHs in Soil Based on Two-Dimensional Correlation Fluorescence Spectroscopy引用次數(shù):4
  • Quantitative Analysis of LIBS Coal Heat Value Based on K-CV Parameter Optimization Support Vector Machine引用次數(shù):4
  • Visualization of Water Content Distribution in Potato Leaves Based on Hyperspectral Image引用次數(shù):4
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:NO 76 COLLAGE SOUTH RD BEIJING, BEIJING, PEOPLES R CHINA, 100081。

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