所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 地球科學(xué) 中科院 1區(qū) JCR Q1
國際應(yīng)用地球觀測和地理信息雜志
國際應(yīng)用地球觀測和地理信息雜志雜志簡介
- 出版商：Elsevier
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1999
- 中文名稱：國際應(yīng)用地球觀測和地理信息雜志
- 是否OA：開放
國際應(yīng)用地球觀測和地理信息雜志（國際簡稱INT J APPL EARTH OBS，英文名稱International Journal Of Applied Earth Observation And Geoinformation）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自1999年創(chuàng)刊以來，始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、Netherlands、Australia、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Spain、Canada、England、Brazil等國家和地區(qū)的研究者在《International Journal Of Applied Earth Observation And Geoinformation》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章182篇、2015年：發(fā)表文章188篇、2016年：發(fā)表文章192篇、2017年：發(fā)表文章158篇、2018年：發(fā)表文章236篇、2019年：發(fā)表文章226篇、2020年：發(fā)表文章179篇、2021年：發(fā)表文章401篇、2022年：發(fā)表文章492篇、2023年：發(fā)表文章422篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《International Journal Of Applied Earth Observation And Geoinformation》將繼續(xù)致力于推動地球科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：7.6
- 文章自引率：0.08
- Gold OA文章占比：97.08%
- CiteScore：12
- 年發(fā)文量：422
- 開源占比：0.9627
- SJR指數(shù)：2.108
- H-index：76
- SNIP指數(shù)：1.856
- OA被引用占比：0.2143...
- 出版國人文章占比：0.16
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 6 / 62 |
91.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 8 / 62 |
87.9% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 是 | 否 | 地球科學(xué) 1區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
2區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 12 | 2.108 | 1.856 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | REMOTE SENS ENVIRON | 1807 |
| 2 | REMOTE SENS-BASEL | 657 |
| 3 | INT J REMOTE SENS | 569 |
| 4 | IEEE T GEOSCI REMOTE | 416 |
| 5 | INT J APPL EARTH OBS | 387 |
| 6 | ISPRS J PHOTOGRAMM | 346 |
| 7 | AGR FOREST METEOROL | 142 |
| 8 | IEEE J-STARS | 139 |
| 9 | PHOTOGRAMM ENG REM S | 139 |
| 10 | SCIENCE | 115 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | REMOTE SENS-BASEL | 1675 |
| 2 | REMOTE SENS ENVIRON | 408 |
| 3 | INT J APPL EARTH OBS | 387 |
| 4 | INT J REMOTE SENS | 260 |
| 5 | SENSORS-BASEL | 193 |
| 6 | IEEE J-STARS | 173 |
| 7 | SUSTAINABILITY-BASEL | 170 |
| 8 | ISPRS J PHOTOGRAMM | 169 |
| 9 | SCI TOTAL ENVIRON | 169 |
| 10 | FORESTS | 128 |
高引用文章
- Urban heat island effect: A systematic review of spatio-temporal factors, data, methods, and mitigation measures引用次數(shù)：50
- How much does multi-temporal Sentinel-2 data improve crop type classification?引用次數(shù)：40
- Geospatial analysis of land use change in the Savannah River Basin using Google Earth Engine引用次數(shù)：30
- Assessment of UAV-photogrammetric mapping accuracy based on variation of ground control points引用次數(shù)：28
- Improved estimation of leaf area index and leaf chlorophyll content of a potato crop using multi-angle spectral data - potential of unmanned aerial vehicle imagery引用次數(shù)：27
- How much water is used for irrigation? A new approach exploiting coarse resolution satellite soil moisture products引用次數(shù)：24
- Automatic dendrometry: Tree detection, tree height and diameter estimation using terrestrial laser scanning引用次數(shù)：24
- Mapping cropland extent of Southeast and Northeast Asia using multi-year time-series Landsat 30-m data using a random forest classifier on the Google Earth Engine Cloud引用次數(shù)：23
- Comparison of four UAV georeferencing methods for environmental monitoring purposes focusing on the combined use with airborne and satellite remote sensing platforms引用次數(shù)：23
- A simplified urban-extent algorithm to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine vegetation control on their spatiotemporal variability引用次數(shù)：22
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