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IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊

英文名稱:Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence   國(guó)際簡(jiǎn)稱:Ieee T Em Top Comp I
《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志由IEEE出版社出版,本刊每期雜志都匯聚了全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
大類學(xué)科
2471-285X
ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度:
雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊雜志簡(jiǎn)介

出版商:IEEE
出版語(yǔ)言:None
TOP期刊:
出版地區(qū):UNITED STATES
是否預(yù)警:

是否OA:未開(kāi)放

中文名稱:IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊

IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊(國(guó)際簡(jiǎn)稱Ieee T Em Top Comp I,英文名稱Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence)是一本未開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章0篇、2020年:發(fā)表文章0篇、2021年:發(fā)表文章143篇、2022年:發(fā)表文章133篇、2023年:發(fā)表文章168篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:5.3
  • 文章自引率:0.0754...
  • Gold OA文章占比:5.17%
  • CiteScore:10.3
  • 年發(fā)文量:168
  • 開(kāi)源占比:0.05
  • SJR指數(shù):1.894
  • SNIP指數(shù):1.93

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 197

78.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能
3區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10.3 1.894 1.93
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 6 / 189

97%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 5 / 130

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 95 / 817

88%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 60 / 350

83%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

高引用文章

  • Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconducting DevicesAuthor:Zhang, Huilin; Gang, Chen; Xu, Chen; Gong, Guoliang; Lu, Huaxiang
  • A Primal-Dual Forward-Backward Splitting Algorithm for Distributed Convex OptimizationAuthor:Li, Huaqing; Su, Enbing; Wang, Chengbo; Liu, Jiawei; Zheng, Zuqing; Wang, Zheng; Xia, Dawen
  • Reinforcement Learning-Based Optimization for Mobile Edge Computing Scheduling GameAuthor:Wang, Tingting; Lu, Bingxian; Wang, Wei; Wei, Wei; Yuan, Xiaochen; Li, Jianqing
  • LS-HH: A Learning-Based Selection Hyper-Heuristic for Distributed Heterogeneous Hybrid Blocking Flow-Shop SchedulingAuthor:Shao, Zhongshi; Shao, Weishi; Pi, Dechang
  • An Emerging Fuzzy Feature Selection Method Using Composite Entropy-Based Uncertainty Measure and Data DistributionAuthor:Xu, Weihua; Yuan, Kehua; Li, Wentao; Ding, Weiping
  • Adaptive Speed Control of Electric Vehicles Based on Multi-Agent Fuzzy Q-LearningAuthor:Gheisarnejad, Meysam; Mirzavand, Ghazal; Ardeshiri, Reza Rouhi; Andresen, Bjorn; Khooban, Mohammad Hassan
  • FSNet: Dual Interpretable Graph Convolutional Network for Alzheimer's Disease AnalysisAuthor:Li, Hengxin; Shi, Xiaoshuang; Zhu, Xiaofeng; Wang, Shuihua; Zhang, Zheng
  • ShVEEGc: EEG Clustering With Improved Cosine Similarity-Transformed Shapley ValueAuthor:Li, Guanghui; Shen, Jiahua; Dai, Chenglong; Wu, Hia; Becker, Stefanie, I
  • Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation Using Calibrated Pseudo LabelsAuthor:Li, Ming; Fang, Yingying; Tang, Zeyu; Onuorah, Chibudom; Xia, Jun; Del Ser, Javier; Walsh, Simon; Yang, Guang
  • A DRL-Driven Intelligent Joint Optimization Strategy for Computation Offloading and Resource Allocation in Ubiquitous Edge IoT SystemsAuthor:Yi, Meng; Yang, Peng; Chen, Miaojiang; Nguyen The Loc

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