智能計算機與應用雜志簡介
- 主管單位：中華人民共和國工業和信息化部
- 出版周期：月刊
- 出版語言：中文
- 主辦單位：哈爾濱工業大學
- 國際刊號：2095-2163
- 類別：計算機
- 創刊時間：2011
- 國內刊號：23-1573/TN
- 全年訂價：￥ 340.00
- 出版地區：黑龍江
- 曾用名：電腦學習
- 郵編：150001
《智能計算機與應用》是一本由哈爾濱工業大學主辦的計算機學術刊物，該雜志為月刊，面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業的發展作貢獻。
《智能計算機與應用》雜志一級發文領域主要有：自動化與計算機技術、電子電信、交通運輸工程、經濟管理、文化科學、機械工程、電氣工程、醫藥衛生、理學、社會學。二級發文領域主要有：自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 計算機軟件與理論、自動化與計算機技術 / 計算機系統結構、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、交通運輸工程 / 道路與鐵道工程、電子電信 / 信息與通信工程、電子電信 / 通信與信息系統。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優勢，敢于爭先，開設了學術研究與應用、系統開發與應用、專題設計與應用、科技創見與應用等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
智能計算機與應用期刊榮譽
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 691 |
| 2 | 中央高校基本科研業務費專項資金 | 61 |
| 3 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 60 |
| 4 | 國家高技術研究發展計劃 | 56 |
| 5 | 上海市自然科學基金 | 44 |
| 6 | 黑龍江省教育廳科學技術研究項目 | 34 |
| 7 | 黑龍江省自然科學基金 | 30 |
| 8 | 貴州省科學技術基金 | 29 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 國家級大學生創新創業訓練計劃(201310720013) | 15 |
| 2 | 國家教育部博士點基金(20112302110040) | 9 |
| 3 | 國家重點基礎研究發展計劃(2011CB302605) | 8 |
| 4 | 國家自然科學基金(91120303) | 7 |
| 5 | 國家自然科學基金(61173021) | 7 |
| 6 | 國家重點基礎研究發展計劃(2012CB720000) | 6 |
| 7 | 國家自然科學基金(61173024) | 6 |
| 8 | 國家自然科學基金(61202457) | 6 |
主要發文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發文量 |
| 1 | 上海工程技術大學 | 625 |
| 2 | 哈爾濱工業大學 | 580 |
| 3 | 貴州大學 | 280 |
| 4 | 上海理工大學 | 228 |
| 5 | 東華大學 | 153 |
| 6 | 西安石油大學 | 92 |
| 7 | 浙江理工大學 | 86 |
| 8 | 吉林師范大學 | 80 |
相關發文主題分析
| 序號 | 相關發文主題 |
| 1 | 網絡；神經網；神經網絡；互聯；互聯網 |
| 2 | 網絡；圖像；神經網；神經網絡；基因 |
| 3 | 圖像；網絡；神經網；神經網絡；優化算法 |
| 4 | 網絡；圖像；神經網；神經網絡；卷積 |
| 5 | 網絡；神經網；神經網絡；查詢；卷積 |
| 6 | 圖像；網絡；神經網；神經網絡；鉆井 |
| 7 | 網絡；神經網；神經網絡；圖像；卷積 |
| 8 | 網絡；圖像；高校；視覺密碼；密碼 |
智能計算機與應用期刊文獻
- 神經網絡事件抽取技術綜述 作者：秦彥霞; 張民; 鄭德權；哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院; 哈爾濱150001; 蘇州大學計算機科學與技術學院; 江蘇蘇州215006；
- 基于甲亢分期預測模型的Web醫療服務系統 作者：張碧瑩; 王梅；東華大學計算機科學與技術學院; 上海201620；
- 海域條件下大氣折射率結構常數估算方法研究 作者：陳宏燁; 徐珩；中國人民解放軍91550部隊; 遼寧大連116023；
- 完整的安卓系統框架層調用圖生成方法 作者：代蕊蕊; 王雅哲；中國科學院信息工程研究所互聯網智能設備信息安全北京市工程實驗室; 北京100195; 中國科學院大學網絡空間安全學院; 北京100049；
- 基于萊維飛行的烏鴉搜索算法 作者：李焰華; 劉升; 趙齊輝；上海工程技術大學管理學院; 上海201620；
- 異構私有云管平臺通用適配器的研究與實現 作者：王一盟；東華大學計算機科學與技術學院; 上海201620；
- 艦載相控陣雷達的自適應波束掃描技術優化 作者：王明明；海軍駐寶雞地區軍事代表室; 陜西寶雞721006；
- 基于指紋模型的海量模式并行匹配方法研究 作者：郭三川; 涂登彪; 張鴻; 王勇；國家計算機網絡應急技術處理協調中心; 北京100029；
