計算機與化學工程
計算機與化學工程雜志簡介
- 出版商：Elsevier BV
- 出版語言：Multi-Language
- TOP期刊：是
- 出版地區：UNITED STATES
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1977
- 中文名稱：計算機與化學工程
- 是否OA：未開放
計算機與化學工程（國際簡稱COMPUT CHEM ENG，英文名稱Computers & Chemical Engineering）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1977年創刊以來，始終站在工程技術研究的前沿。該期刊致力于發表在工程技術領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢，為工程技術事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、England、GERMANY (FED REP GER)、Canada、Brazil、South Korea、Spain、India、Norway等國家和地區的研究者在《Computers & Chemical Engineering》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩定的發文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發表文章255篇、2015年：發表文章210篇、2016年：發表文章296篇、2017年：發表文章309篇、2018年：發表文章320篇、2019年：發表文章364篇、2020年：發表文章386篇、2021年：發表文章355篇、2022年：發表文章361篇、2023年：發表文章342篇。這些數據反映了期刊在全球工程技術領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Computers & Chemical Engineering》將繼續致力于推動工程技術領域的知識傳播和科學進步，為全球工程技術問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：3.9
- 文章自引率：0.1395...
- Gold OA文章占比：22.80%
- CiteScore：8.7
- 年發文量：342
- 開源占比：0.1058
- SJR指數：0.903
- H-index：124
- SNIP指數：1.234
- OA被引用占比：0.0350...
- 出版國人文章占比：0.1
WOS期刊SCI分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 49 / 169 |
71.3% |
| 學科：ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q2 | 53 / 170 |
69.1% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 70 / 169 |
58.88% |
| 學科：ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q2 | 47 / 171 |
72.81% |
中科院分區表
中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術 2區 |
ENGINEERING, CHEMICAL
工程：化工
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應用
2區
3區
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 8.7 | 0.903 | 1.234 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數 |
| 1 | COMPUT CHEM ENG | 1865 |
| 2 | IND ENG CHEM RES | 991 |
| 3 | AICHE J | 761 |
| 4 | CHEM ENG SCI | 475 |
| 5 | J PROCESS CONTR | 231 |
| 6 | CHEM ENG RES DES | 199 |
| 7 | APPL ENERG | 174 |
| 8 | ENERGY | 161 |
| 9 | J CLEAN PROD | 125 |
| 10 | J GLOBAL OPTIM | 120 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數 |
| 1 | COMPUT CHEM ENG | 1865 |
| 2 | IND ENG CHEM RES | 1217 |
| 3 | AICHE J | 461 |
| 4 | PROCESSES | 426 |
| 5 | CHEM ENG RES DES | 371 |
| 6 | ENERGY | 319 |
| 7 | CHEM ENG SCI | 275 |
| 8 | J CLEAN PROD | 260 |
| 9 | J PROCESS CONTR | 256 |
| 10 | ENERGIES | 194 |
高引用文章
- Advances in surrogate based modeling, feasibility analysis, and optimization: A review引用次數：58
- Deep convolutional neural network model based chemical process fault diagnosis引用次數：57
- Machine learning: Overview of the recent progresses and implications for the process systems engineering field引用次數：41
- Optimization under uncertainty in the era of big data and deep learning: When machine learning meets mathematical programming引用次數：26
- Challenges in process optimization for new feedstocks and energy sources引用次數：24
- Optimization and control of a thin film growth process: A hybrid first principles/artificial neural network based multiscale modelling approach引用次數：22
- Advances and opportunities in machine learning for process data analytics引用次數：21
- Deterministic global process optimization: Accurate (single-species) properties via artificial neural networks引用次數：17
- Data-driven decision making under uncertainty integrating robust optimization with principal component analysis and kernel smoothing methods引用次數：17
- Global optimization of grey-box computational systems using surrogate functions and application to highly constrained oil-field operations引用次數：17
