能源雜志
能源雜志雜志簡介
- 出版商：International Association for Energy Economics
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：1980
- 中文名稱：能源雜志
- 是否OA：未開放
能源雜志（國際簡稱ENERG J，英文名稱Energy Journal）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1980年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、England、France、GERMANY (FED REP GER)、CHINA MAINLAND、Canada、Spain、Italy、Norway、Sweden等國家和地區(qū)的研究者在《Energy Journal》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章23篇、2015年：發(fā)表文章47篇、2016年：發(fā)表文章68篇、2017年：發(fā)表文章67篇、2018年：發(fā)表文章75篇、2019年：發(fā)表文章79篇、2020年：發(fā)表文章76篇、2021年：發(fā)表文章65篇、2022年：發(fā)表文章73篇、2023年：發(fā)表文章69篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Energy Journal》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.9
- 文章自引率：0.0689...
- Gold OA文章占比：10.65%
- CiteScore：5.1
- 年發(fā)文量：69
- 開源占比：0.0794
- SJR指數(shù)：0.934
- H-index：68
- SNIP指數(shù)：0.954
- OA被引用占比：0.1061...
- 出版國人文章占比：0.05
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ECONOMICS | SSCI | Q2 | 223 / 597 |
62.7% |
| 學(xué)科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q4 | 133 / 170 |
22.1% |
| 學(xué)科：ENVIRONMENTAL STUDIES | SSCI | Q3 | 121 / 182 |
33.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ECONOMICS | SSCI | Q2 | 278 / 600 |
53.75% |
| 學(xué)科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q3 | 97 / 173 |
44.22% |
| 學(xué)科：ENVIRONMENTAL STUDIES | SSCI | Q3 | 121 / 184 |
34.51% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 4區(qū) |
ECONOMICS
經(jīng)濟(jì)學(xué)
ENERGY & FUELS
能源與燃料
ENVIRONMENTAL STUDIES
環(huán)境研究
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 5.1 | 0.934 | 0.954 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ENERG J | 271 |
| 2 | ENERG POLICY | 248 |
| 3 | RENEW SUST ENERG REV | 58 |
| 4 | ECONOMETRICA | 48 |
| 5 | IEEE T POWER SYST | 43 |
| 6 | J ECONOMETRICS | 40 |
| 7 | ENERGY | 35 |
| 8 | APPL ENERG | 30 |
| 9 | UTIL POLICY | 22 |
| 10 | ECOL ECON | 15 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ENERG J | 271 |
| 2 | ENERG POLICY | 268 |
| 3 | APPL ENERG | 94 |
| 4 | ENERGIES | 94 |
| 5 | J CLEAN PROD | 77 |
| 6 | ENERGY | 75 |
| 7 | SUSTAINABILITY-BASEL | 73 |
| 8 | ENERG EFFIC | 49 |
| 9 | RENEW SUST ENERG REV | 30 |
| 10 | ECOL ECON | 25 |
高引用文章
- Can China's Energy Intensity Constraint Policy Promote Total Factor Energy Efficiency? Evidence from the Industrial Sector引用次數(shù)：18
- Oil Prices and Stock Markets: A Review of the Theory and Empirical Evidence引用次數(shù)：17
- Decomposing Aggregate CO2 Emission Changes with Heterogeneity: An Extended Production-theoretical Approach引用次數(shù)：13
- Simulating Annual Variation in Load, Wind, and Solar by Representative Hour Selection引用次數(shù)：12
- The Price Elasticity of Electricity Demand in the United States: A Three-Dimensional Analysis引用次數(shù)：12
- Does Daylight Saving Save Electricity? A Meta-Analysis引用次數(shù)：10
- What Caused the Drop in European Electricity Prices? A Factor Decomposition Analysis引用次數(shù)：10
- Energy Efficiency Transitions in China: How Persistent are the Movements to/from the Frontier?引用次數(shù)：8
- Oil Prices and State Unemployment Rates引用次數(shù)：7
- The Unconventional Oil Supply Boom: Aggregate Price Response from Microdata引用次數(shù)：7
