所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 3區(qū) JCR Q2
Siam-asa 不確定性量化雜志
Siam-asa 不確定性量化雜志雜志簡介
- 出版商：Society for Industrial and Applied Mathematics Publications
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：United States
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：4 issues/year
- 出版年份：2013
- 中文名稱：Siam-asa 不確定性量化雜志
- 是否OA：未開放
Siam-asa 不確定性量化雜志（國際簡稱SIAM-ASA J UNCERTAIN，英文名稱Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2013年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、England、GERMANY (FED REP GER)、France、Switzerland、CHINA MAINLAND、Italy、Scotland、Canada、Singapore等國家和地區(qū)的研究者在《Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章48篇、2018年：發(fā)表文章63篇、2019年：發(fā)表文章39篇、2020年：發(fā)表文章52篇、2021年：發(fā)表文章55篇、2022年：發(fā)表文章25篇、2023年：發(fā)表文章46篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification》將繼續(xù)致力于推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.1
- Gold OA文章占比：1.84%
- CiteScore：3.7
- 年發(fā)文量：46
- 開源占比：0.0303
- SJR指數(shù)：1.043
- H-index：12
- SNIP指數(shù)：1.244
- OA被引用占比：0.0534...
- 出版國人文章占比：0.04
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 43 / 135 |
68.5% |
| 學(xué)科：PHYSICS, MATHEMATICAL | SCIE | Q2 | 16 / 60 |
74.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 49 / 135 |
64.07% |
| 學(xué)科：PHYSICS, MATHEMATICAL | SCIE | Q2 | 20 / 60 |
67.5% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 3區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
PHYSICS, MATHEMATICAL
物理：數(shù)學(xué)物理
3區(qū)
3區(qū)
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 3.7 | 1.043 | 1.244 |
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學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | SIAM J SCI COMPUT | 72 |
| 2 | J COMPUT PHYS | 46 |
| 3 | SIAM-ASA J UNCERTAIN | 44 |
| 4 | SIAM J NUMER ANAL | 36 |
| 5 | COMPUT METHOD APPL M | 27 |
| 6 | J AM STAT ASSOC | 26 |
| 7 | INVERSE PROBL | 24 |
| 8 | J R STAT SOC B | 19 |
| 9 | TECHNOMETRICS | 19 |
| 10 | ANN STAT | 18 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | SIAM-ASA J UNCERTAIN | 44 |
| 2 | COMPUT METHOD APPL M | 40 |
| 3 | J COMPUT PHYS | 38 |
| 4 | INT J UNCERTAIN QUAN | 31 |
| 5 | SIAM J SCI COMPUT | 16 |
| 6 | INT J NUMER METH ENG | 13 |
| 7 | ADV COMPUT MATH | 12 |
| 8 | RELIAB ENG SYST SAFE | 12 |
| 9 | TECHNOMETRICS | 12 |
| 10 | J SCI COMPUT | 8 |
高引用文章
- Existence and Optimality Conditions for Risk-Averse PDE-Constrained Optimization引用次數(shù)：10
- Transport Reversal for Model Reduction of Hyperbolic Partial Differential Equations引用次數(shù)：8
- Uncertainty Quantification in Graph-Based Classification of High Dimensional Data引用次數(shù)：7
- Representing Model Inadequacy: A Stochastic Operator Approach引用次數(shù)：7
- Approximate Solutions of Inverse Problems for Nonlinear Space Fractional Diffusion Equations with Randomly Perturbed Data引用次數(shù)：7
- Finite-Dimensional Gaussian Approximation with Linear Inequality Constraints引用次數(shù)：7
- Rigorous Analysis for Efficient Statistically Accurate Algorithms for Solving Fokker-Planck Equations in Large Dimensions引用次數(shù)：6
- Sensitivity Analysis Based on Cramer-von Mises Distance引用次數(shù)：6
- Multifidelity Preconditioning of the Cross-Entropy Method for Rare Event Simulation and Failure Probability Estimation引用次數(shù)：6
- An Efficient, Globally Convergent Method for Optimization Under Uncertainty Using Adaptive Model Reduction and Sparse Grids引用次數(shù)：6
